尚硅谷大數據就業捷報頻傳

以上統計的,僅是學員畢業后首份工作的基本薪資,且不包含績效、獎金、補助等各項福利。
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部分學員就業喜報

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追求“極課”精神,探索教育黑科技

每期班課程都在更新迭代,保證內容在業內持續領先,前沿技術超出40%以上

大數據企業的商業項目直接為學員所用,一線大牛工程師親自指導實戰開發
業務覆蓋電商、在線教育、旅游、新聞、智慧城市等主流行業,全程貫穿項目實戰
覆蓋前沿技術:Hadoop,Spark,Flink,實時數據處理、離線數據處理、機器學習
尚硅谷大咖講師+企業導師聯合授課,培養中國更“出彩”的大數據工程師

就業選擇多,薪資增長快,未來發展不可限量

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大牛引路,實戰貫穿!

大數據企業的商業項目直接為學員所用,一線大牛工程師親自指導實戰開發

大數據項目谷粒電信

項目名稱 實時數據處理

項目簡介 對于實時性要求高的應用,如用戶即時詳單查詢,業務量監控等,需要應用實時處理架構

項目架構 Nginx + SpringBoot + MySql + Flume + Kafka + SparkStreaming + Canal + Redis + ElasticSearch + Hbase + Tomcat + Ecahrt

項目場景 對于實時要求高的應用、有對數據進行實時展示和查詢需求時

項目技術 分別使用canal和kafka搭建各自針對業務數據庫和用戶行為數據的實時數據采集系統,使用SparkStreaming搭建高吞吐的數據實時處理???,選用ES作為最終的實時數據處理結果的存儲位置,并從中獲取數據進行展示,進一步降低響應時間

項目特色 針對不同數據來源的實時數據處理制定相應方案,能廣泛適配大部分企業的實時處理系統

大數據項目谷粒城市

項目名稱 尚硅谷風險控制

項目簡介 使用Flink框架計算各種電商網站指標,如滑動窗口TopN,日志流量統計。使用Flink框架做風控,例如監控訂單失效、惡意登錄等需求。

項目架構 Flume + Kafka + Flink + Elasticsearch + Kibana

項目場景 電商各類指標實時計算,風險實時監控

項目技術 Flink DataStream各種算子的使用,Flink Low Level API的使用,Flink CEP復雜事件處理庫的使用,Flink的流批處理功能

項目特色 這個項目的特色在于如何使用Flink解決對實時性要求非常高的場景,也就是說通過項目來學習Flink的殺手級應用場景,而非解決Spark,Storm框架等已經解決的問題。

大數據項目谷粒電商

項目名稱 電商推薦和機器學習

項目簡介 尚硅谷打造的電商推薦系統項目,就是以經過修改的中文亞馬遜電商數據集作為依托,并以某電商網站真實的業務架構作為基礎來實現的,其中包含了離線推薦與實時推薦體系,綜合利用了協同過濾算法以及基于內容的推薦方法來提供混合推薦。

項目架構 MongoDB + ElasticSearch + Redia + Spark Core + Spark SQL + Spark Mllib + Flume + Kafka + SparkStreaming + SpringBoot + AngularJS2

項目場景 讓用戶更快更好的獲取到自己需要的內容,讓內容更快更好的推送到喜歡它的用戶手中,讓平臺更有效的保留用戶資源

項目技術 以某電商網站真實的業務架構作為基礎來實現的,其中包含了離線推薦與實時推薦體系,綜合利用了協同過濾算法以及基于內容的推薦方法來提供混合推薦。具體實現的??櫓饕校夯諭臣頻睦胂咄萍?、基于隱語義模型的離線推薦、基于自定義模型的實時推薦,以及基于內容的、和基于Item-CF的離線相似推薦

項目特色 整個項目具有很強的實操性和綜合性,對已有的大數據和機器學習相關知識是一個系統性的梳理和整合,通過學習,同學們可以深入了解推薦系統在電商企業中的實際應用,可以為有志于增加大數據項目經驗的開發人員、特別是對電商業務領域感興趣的求職人員,提供更好的學習平臺。

大數據項目谷粒社交

項目名稱 谷粒用戶畫像

項目簡介 用數字化的標簽描述用戶個性特征、勾畫目標用戶,用以聯系用戶訴求與設計方向

項目架構 Flume + Kafka + Hadoop + Hive + SparkSql + Sqoop + Azkaban + Zookeeper + Mysql

項目場景 根據用戶標簽快速篩選人群,進行精準營銷

項目技術 標簽定義???、標簽開發???、任務調度???、用戶分群UI??櫚拇罱?,用戶標簽窄表的定義開發,用戶標簽寬表的整合和結構轉換

項目特色 結合目前各種規模企業對于用戶畫像的需求給出最簡解決方案,在最短時間里對整個用戶畫像系統有最全面系統的認知。

大數據項目谷粒醫療

項目名稱 尚硅谷數據采集

項目簡介 本項目主要講解大數據技術中的數據采集技術,作為大數據的開源活水,教你從頭搭建高并發、高可靠、可擴展的海量日志采集系統;

項目架構 Nginx、SpringBoot + MySql + Flume + Kafka + Sqoop + Hadoop + Logstash + Zookeeper

項目場景 用戶行為數據采集、后臺業務數據采集

項目技術 數據采集系統的搭建、Flume安裝、Flume組件和配置、自定義Flume攔截器、Flume的內存優化、Kafka集群配置、Kafka壓測、Sqoop數據導入并保證數據一致性

項目特色 針對多種多樣、數據量大,變化快的數據源搭建數據采集系統、如何保證數據采集的可靠性的性能、如何避免重復數據、保證實現艾特least-once消費語義、如何保證數據的質量

大數據項目谷粒旅游

項目名稱 尚硅谷數據倉庫

項目簡介 該項目以國內電商巨頭實際業務應用場景為依托,緊跟大數據主流需求,對電商數倉的常見實戰指標以及難點實戰指標進行了詳盡講解,讓你迅速成長,獲取最前沿的技術經驗。

項目架構 Apache版本框架:Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等, CDH版本框架:ClouderaManager、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark

項目場景 數倉項目廣泛應用于大數據領域,該項目技術可以高度適配電商、金融、醫療、在線教育、傳媒、電信、交通等各領域;

項目技術 針對企業實戰需求,實現需求:每日、周、月活躍設備明細、留存用戶比例、沉默用戶、回流用戶、流失用戶統計、最近連續3周活躍用戶統計、最近7天內連續3天活躍用戶統計、GMV成交總額分析、轉化率及漏斗分析、品牌復購率分析、訂單表拉鏈表的設計等。

項目特色 本課程結合國內多家企業實際項目經驗,特別加入了項目架構???,從集群規模的確定到框架版本選型以及服務器選型,手把手教你從零開始搭建大數據集群。并且總結大量項目實戰中會遇到的問題,針對各個技術框架,均有調優實戰經驗總結,具體包括:常用Linux運維命令、Hadoop集群調優、Flume組件選型及性能優化、Kafka集群規模確認及關鍵參數調優。通過這部分學習,助學生迅速成長,獲取前沿技術經驗,從容解決實戰問題。

大數據項目谷粒旅游

項目名稱 谷粒在線教育

項目簡介 該項目基于洋蔥教育的實際業務場景,帶你從0到1搭建實現數據采集系統、離線指標統計、實時計算以及用戶畫像等各種實際企業需求場景。緊跟企業前沿新技術,項目在手,天下你有。

項目架構 Flume + Kafka + Hadoop + Hive + SparkSql +SparkStreaming + Azkaban + Zookeeper + Mysql

項目場景 以真實企業在線教育項目為藍圖設計的實操性很高的項目,助你了解大數據從業人員的真實工作流程;

項目技術 離線指標計算:課程學習反饋指標、系統版本訪問統計、渠道新用戶統計、訪問次數分布、漏斗分析、七日留存分析;實時數據處理:實時統計Vip用戶新增數、訂單行為異常用戶及時運營、exactly-once語義數據消費機制;用戶畫像:用戶畫像理論和應用方向、用戶畫像需求實現

項目特色 參照真實企業項目流程打造,從服務器搭建選型到數據處理全流程呈現,主流數據采集系統搭建,常見離線指標需求多種解決方案,構建高可用高性能的實時流式計算

大數據項目谷粒旅游

項目名稱 尚硅谷旅游大數據

項目簡介 該項目基于某大型互聯網旅游公司的真實項目搭建,篩選出多個經典需求要求學生獨立完成,在項目完成過程中,讓學生從大數據項目的搭建到需求的實現與展示全方位的了解大數據生態,獲取寶貴的項目實戰經驗。

項目架構 Maven+MySQL+Hadoop+Hive+Zookeeper+Azkaban+Scala+SparkCore+SSM+Echarts

項目場景 以互聯網旅游為背景,多方面了解大數據在各行業的應用。

項目技術 指定路線時間段內客流量統計、交通方式人次統計、成熟客源市場分析、成熟景區市場分析、成熟景區出入分析、潛在客源市轉化率分析、洞察游客行為、對游客進行用戶畫像、深入挖掘客源地動態和目的地2活動、產品匹配等內容

項目特色 課程注重學生的實戰經驗累積培養,在項目中對大數據生態中的各個常用框架加強認知,針對不同水平學生制定對應學習計劃,短時間內提升學生實戰水平。

沒有對比 就沒有傷害

技術在進步,尚硅谷始終超越平凡

  • 一般機構
  • 較好機構
  • 尚硅谷教育

尚硅谷大數據課程

Java基礎 NIO MySQL JDBC HTML5與CSS3 jQuery AJAX&JSON Servlet JSP Cookie&Session Spring SpringMVC MyBatis Maven Redis Git/Git Hub Shell Linux Hadoop Hive
Zookeeper Java8 Storm Scala Spark Core Spark SQL Spark Streaming ElasticSearch Kafka
大數據培訓機構
HBase Java9 Java10 MySQL優化 JVM原理 JUC多線程 CDH版Hadoop Impala Flume Sqoop Azkaban Oozie HUE Kettle Kylin Spark Mllib機器學習 Flink Python SpringBoot Hadoop3.x新特性 ClickHouse Kudu Presto Druid Ambari DataX Logstash Kibanna SparkGraphX 數據結構

看課程就明白,誰才是真正的實力派

授課內容全面深入,直擊核心

  • 01Java編程語言概述
    • Java編程語言發展簡史
    • Java編程語言主要特征
    • Java技術體系平臺
    • Java核心機制與JVM運行原理
    • 搭建 Java開發環境
    • JDK 的安裝與配置
    • 開發體驗 Java 應用程序
    • Java 程序的執行原理
    • Java Code Style
    • 變量的聲明與使用
    • 變量內存空間分配與原理
    • 進制與位運算
    • 變量的數據類型
    • 數據類型之間的轉換
    • 變量的運算與底層運算原理
  • 02Java基礎語法
    • 流程控制語句
    • Java 編譯器執行流程
    • if 分支結構
    • switch 選擇結構與相關規則
    • 循環結構
    • for 循環
    • while 循環
    • do-while 循環語句
    • 各語句性能對比與應用場景
    • 特殊流程控制語句
    • 方法的聲明與使用
    • 方法調用的過程分析
    • 跨類調用方法
    • 參數的值傳遞
    • 方法的重載 Overload
  • 03面向對象編程
    • 類和對象
    • 對象的屬性和方法
    • Java 的內存管理與垃圾回收
    • JVM 的內存結構
    • 面向對象的三大特性
    • 對象的關聯關系
    • Object 類的結構與方法
    • 繼承中類中各個成員特點
    • 方法重寫 Override
    • 訪問權限修飾符
    • 多態與虛擬方法調用
    • instanceof 運算符
    • 多態的應用之多態數組
    • 多態的應用之多態參數
    • 對象類型的轉換
  • 04Java數組
    • static 修飾符
    • 類的成員之代碼塊
    • 靜態代碼塊與非靜態代碼塊
    • 單例 (Singleton) 設計模式
    • final 修飾符
    • 包 (package) 的管理與作用
    • DOS 命令行下編譯器操作
    • 使用 jar 命令打包應用程序
    • 數組的創建與使用
    • 一維數組與多維數組
    • 數組的默認初始化與內存分析
    • 數組的常見算法分析
    • 操作數組的工具類 Arrays
    • 命令行參數
    • 可變參數
  • 05高級類特性
    • 抽象類 (abstract) 實際應用舉例
    • 接口 (interface) 的應用與常見問題
    • Template Method 設計模式
    • Factory Method 設計模式
    • 代理模式 (Proxy)
    • 類的成員之內部類
    • 匿名內部類
    • Java8 中匿名內部類的新特性
    • Enum枚舉
    • 枚舉的屬性與方法
    • 接口實現枚舉類
    • Annotation 注解
    • JDK 內置注解
    • 自定義注解
    • 元注解
  • 06Java API
    • Wrapper 包裝類
    • 裝箱與拆箱
    • 包裝類的緩存分析
    • 字符串處理類
    • String 類的使用與內存原理
    • String 類的算法分析
    • StringBuffer 與 StringBuilder
    • 字符串處理類性能分析
    • 其他常用類
    • Java.lang.System類
    • Java.util.Date類
    • Java.text.SimpleDateFormat類
    • Java.util.Calendar類
    • Java.lang.Math類
    • Java.math.BigInteger類與Java.math.BigDecimal
  • 07異常處理
    • 異常的原理
    • 異常的堆棧拋出機制
    • 異常的結構體系
    • 受檢與非受檢異常
    • 異常的處理
    • try-catch 示例
    • 使用finally回收資源
    • throw 制造異常
    • 異常的處理方式之throws
    • Java 7增強的throw 語句
    • 方法重寫與 throws
    • 自定義異常
    • 實戰中自定義異常的應用解析
    • 異常信息的訪問
    • Java 程序的常見問題及解決方法
  • 08集合與泛型
    • 集合框架概述
    • Collection 系列集合
    • List 系列集合與Set系列集合
    • java.util.ArrayList源碼與數據結構分析
    • java.util.LinkedList 源碼分析
    • java.util.HashSet 內部原理
    • java.util.TreeSet 數據結構分析
    • java7 中Map 系列集合與數據結構分析
    • java8 中 Map 系列集合新特性對比
    • java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
    • Iterator 與 ListIterator
    • Collections 工具類
    • 集合中使用泛型
    • 自定義泛型
    • 通配符
  • 09Java IO流
    • IO流結構體系
    • IO流原理分析
    • IO流的分類
    • IO流與文件操作
    • IO流的包裝與鏈接
    • 緩沖流
    • 文件的復制與性能對比
    • 對象流
    • 對象的序列化與反序列化
    • 控制臺IO
    • 標準輸入流與標準輸出流
    • 打印流
    • 轉換流
    • 字符編碼與解碼
    • RandomAccessFile 類
  • 10Java 多線程
    • 線程的原理
    • 線程的創建與啟動
    • 創建線程的幾種方式對比
    • 繼承 Thread 類與實現 Runnable 接口
    • 創建線程方式對比
    • 線程的控制
    • 線程的調度
    • 線程的優先級
    • 線程的生命周期
    • 多線程的安全問題與解決辦法
    • 線程的同步
    • 互斥鎖
    • 線程的死鎖問題
    • 線程通信
    • 生產者與消費者案例
  • 11Java Reflection
    • Java 反射機制的研究與應用
    • 反射的原理分析
    • JVM與類
    • 類的加載、連接、初始化
    • 類初始化的時機
    • 類加載器 ClassLoader簡介
    • 類加載機制
    • 創建并使用自定義的類加載器
    • 開啟反射的源頭 Class
    • 獲取 Class 實例的四種方式
    • 從 Class 中獲取信息
    • Proxy 和 InvocationHandler 創建動態代理
    • 動態代理和AOP(Aspect Orient Programming)
    • 泛型和Class類
    • 使用反射來獲取泛型信息
  • 12網絡編程
    • 網絡編程基礎知識
    • 網絡編程的主要問題
    • 如何實現網絡中主機的相互通訊
    • 網絡通訊要素
    • 網絡通信協議
    • OSI參考模型
    • TCP/IP參考模型(或TCP/IP協議)
    • 數據的封裝與拆封
    • Java.net.InetAddress 類
    • TCP 協議與UDP協議
    • 基于TCP協議的網絡編程
    • Socket 的TCP編程
    • 基于UDP協議的網絡編程
    • URL編程
    • 針對HTTP協議的URLConnection
  • 13Java8 新特性
    • Lambda 表達式
    • 類型推斷
    • Java8核心函數式接口
    • Lambda表達式的參數傳遞
    • 方法引用與構造器引用
    • 強大的 Stream API
    • Stream 操作的核心步驟
    • 惰性求值與內部迭代
    • 篩選與切片
    • 映射與排序
    • 查找與匹配
    • 歸約與收集
    • 并行流與串行流
    • Optional 容器類
    • ....
  • 14Mysql 基礎
    • Mysql的安裝和使用
    • 圖解Mysql程序結構
    • Mysql服務器的配置
    • Mysql 客戶端使用
    • 用戶權限管理
    • Mysql數據庫的使用
    • SQL語句的三種類型
    • DML、DDL、DCL的應用
    • 數據處理
    • 子查詢
    • 創建和管理表
    • 約束與分頁
    •  
    •  
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  • 15JDBC
    • JDBC概述
    • 獲取數據庫連接
    • 數據庫連接池C3P0 與 DBCP
    • 使用JDBC 完成數據庫DML操作
    • 大數據的操作
    • 批量處理與元數據
    • 使用QueryRunner
    • 可插拔式結果集處理
    • 批量處理
    • 大數據結果集處理
    • 自定義結果集處理
    • 利用DBUtils編寫通用 DAO
    • 使用 JdbcTemplate
    • 使用 JdbcDaoSupport
    • 使用 NamedParameterJdbc
  • 01 Java WEB核心
    • JavaWeb的技術體系
    • 登錄頁面的開發
    • 登錄功能實現-環境的搭建
    • 登錄功能實現-LoginServlet
    • 登錄功能實現-頁面中錯誤提示
    • 注冊功能實現-異步的表單校驗
    • 登錄功能實現-登錄成功跳轉主頁面
    • 主頁面訪問權限控制
    • 在線人數統計
  • 02Maven
    • Maven環境搭建
    • Maven構建&自動化構建
    • 本地倉庫&中央倉庫
    • maven創建web工程
    • pom.xml、依賴管理
    • 坐標、依賴、生命周期等
    • eclipse下的maven使用
    • 繼承&聚合
    • 自動部署
  • 03Spring
    • SpringIOC&DI機制
    • Spring配置式組件管理
    • Spring注解式自動裝配
    • Spring表達式語言
    • SpringAOP&動態代理
    • SpringJDBC使用
    • Spring聲明式事務
    • Spring單元測試
    • Spring源碼分析
  • 04 SpringBoot
    • 流行分布式架構
    • Spring分布式架構
    • SpringBoot 概述
    • 為什么要使用SpringBoot
    • Spring 前世今生
    • 自動創建一個SpringBoot項目
    • 手動創建一個SpringBoot 項目
    • SpringBoot 集成 Spring & Spring Web MVC
    • SpringBoot 集成 MyBatis
  • 05Git&Git Hub
    • Git安裝配置
    • Git本地庫搭建
    • Git常用操作命令
    • Github注冊與配置
    • Github與Git協同辦公
    • TortoiseGit安裝配置
    • Egit操作push/pull,
    • Git工作流
    • 集中式&GitFlow&Forking
  • 06Linux入門 & VI/VIM
    • Linux概述
    • Linux和Windows區別
    • Centos下載地址
    • 安裝VMWare虛擬機
    • 安裝CentOS
    • 安裝VMTools工具
    • Linux文件、目錄結構
    • VI/VIM一般模式
    • VI/VIM編輯模式
    • VI/VIM指令模式
    • VI/VIM模式間轉換
  • 07系統管理操作&遠程登錄
    • 查看網絡IP和網關
    • 配置網絡ip地址
    • 配置主機名
    • 防火墻配置
    • 關機重啟命令
    • 找回root密碼
    • 克隆虛擬機
    • 安裝SecureCRT(英文版)
    • 中文版SecureCRT的使用
    • SecureCRT中文亂碼解決方法
    • 安裝Xshell
  • 08常用命令
    • 幫助命令
    • 文件目錄類命令
    • 時間日期類命令
    • 用戶管理命令
    • 用戶組管理命令
    • 文件權限類命令
    • 搜索查找類命令
    • 壓縮和解壓類命令
    • 磁盤分區類命令
    • 進程線程類命令
    • crond 系統定時任務
  • 09軟件包管理 & 企業真題
    • RPM概述
    • RPM查詢命令(rpm -qa)
    • RPM卸載命令(rpm -e)
    • RPM安裝命令(rpm -ivh)
    • YUM概述
    • YUM的常用命令
    • 修改網絡YUM源
    • 常見錯誤及解決方案
    • 百度面試真題
    • 考滿分面試真題
    • 瓜子二手車面試真題
  • 10Shell編程
    • Shell概述
    • Shell解析器
    • Shell腳本入門
    • Shell中變量
    • 自定義變量
    • 特殊變量$n、$#
    • 特殊變量$*、[email protected]、$?
    • 運算符
    • 條件判斷
    • 流程控制if、case、for、while
    • read讀取控制臺輸入
  • 11Shell高級&企業真題
    • 系統函數
    • 自定義函數
    • Shell工具cut
    • Shell工具sed
    • Shell工具awk
    • Shell工具sort
    • 京東面試真題
    • 搜狐面試真題
    • 和訊網面試真題
  • 12Redis
    • NoSQL&Redis入門
    • Redis/memcache/MongDB對比
    • Redis安裝&啟動
    • 分布式數據庫CAP原理
    • Redis五大數據類型和基本操作命令
    • Redis總體配置Redis.conf
    • Redis持久化(RDB和AOF)
    • Redis事務控制
    • Redis發布和訂閱
  • 13MySQL高級
    • MySQL架構組成
    • MySQL備份和恢復
    • MySQL查詢和慢查詢日志分析
    • MySQL索引優化
    • MySQL存儲引擎優化
    • MySQL鎖機制優化
    • MySQL高可用設計
    • MySQL集群
    •  
  • 14JVM原理
    • JVM簡析
    • JVM組成結構
    • JVM堆、棧原理
    • JVM-Heap三區原理
    • JVM垃圾收集機制
    • 堆內存調優
    • GC回收策略
    • GC三大算法
    •  
  • 15 JUC 線程高級
    • 內存可見性分析
    • 原子變量與CAS (Compare And Swap) 算法分析
    • ConcurrentHashMap 鎖分段機制
    • CountDownLatch 閉鎖
    • Lock 同步鎖
    • Condition 控制線程通信
    • 線程按序交替
    • ReadWriteLock 讀寫鎖
    • 線程調度
  • 01大數據概論 & Hadoop生態
    • 大數據概念
    • 大數據的特點(4V)
    • 大數據應用場景
    • 大數據發展前景
    • 大數據部門業務流程分析
    • 大數據部門組織結構(重點)
    • Hadoop是什么
    • Hadoop發展歷史
    • Hadoop三大發行版本
    • Hadoop的優勢(4高)
  • 02Hadoop入門
    • Hadoop組成
    • HDFS架構概述
    • YARN架構概述
    • MapReduce架構概述
    • 大數據技術生態體系
    • 推薦系統框架圖
    • Hadoop運行環境搭建
    • 虛擬機環境準備
    • 安裝JDK、安裝Hadoop
    • Hadoop目錄結構
  • 03 Hadoop運行模式
    • 本地運行模式
    • 官方Grep案例
    • 官方WordCount案例
    • 偽分布式運行模式
    • 啟動HDFS并運行MapReduce程序
    • 啟動YARN并運行MapReduce程序
    • 配置歷史服務器
    • 配置日志的聚集
    • 配置文件說明
    • 完全分布式運行模式
  • 04完全分布式模式&源碼編譯
    • 虛擬機準備
    • 編寫集群分發腳本xsync
    • 集群配置
    • 集群單點啟動
    • SSH無密登錄配置
    • 群起集群
    • 集群啟動/停止方式總結
    • 集群時間同步
    • Hadoop編譯源碼
    • 常見錯誤及解決方案
  • 05 HDFS入門
    • HDFS概述
    • HDFS產出背景及定義
    • HDFS優缺點
    • HDFS組成架構
    • HDFS文件塊大小
    • HDFS的Shell操作
    • HDFS客戶端操作
    • HDFS客戶端環境準備
    • HDFS的API操作
    • HDFS文件上傳
  • 06HDFS的API操作
    • HDFS文件下載
    • HDFS文件夾刪除
    • HDFS文件名更改
    • HDFS文件詳情查看
    • HDFS文件和文件夾判斷
    • HDFS的I/O流操作
    • HDFS文件上傳
    • HDFS文件下載
  • 07HDFS的框架原理
    • 定位文件讀取
    • HDFS的數據流
    • HDFS寫數據流程
    • 剖析文件寫入
    • 網絡拓撲-節點距離計算
    • 機架感知
    • 副本存儲節點選擇
    • HDFS讀數據流程
  • 08NN & DN工作機制
    • NameNode&2NN工作機制
    • Fsimage和Edits解析
    • CheckPoint時間設置
    • NameNode故障處理
    • 集群安全模式
    • NameNode多目錄配置
    • DataNode工作機制
    • 數據完整性
  • 09DN工作機制&新特性
    • 掉線時限參數設置
    • 服役新數據節點
    • 退役舊數據節點
    • 添加白名單
    • 黑名單退役
    • Datanode多目錄配置
    • HDFS 2.X新特性
    • 集群間數據拷貝
  • 10新特性& HA框架原理
    • 小文件存檔
    • 回收站
    • 快照管理
    • HA概述
    • HDFS-HA工作機制
    • HDFS-HA工作要點
    • HDFS-HA自動故障轉移工作機制
    • HDFS-HA集群配置
  • 11HDFS-HA集群配置
    • 環境準備
    • 規劃集群
    • 配置Zookeeper集群
    • 配置HDFS-HA集群
    • 啟動HDFS-HA集群
    • 配置HDFS-HA自動故障轉移
    • YARN-HA配置
    • YARN-HA工作機制
    • 配置YARN-HA集群
    • HDFS Federation架構設計
  • 12MapReduce框架原理
    • MapReduce核心思想
    • MapReduce進程
    • MapReduce編程規范(八股文)
    • MapReduce程序運行流程分析
    • MapReduce工作流程
    • 常用數據序列化類型
    • 自定義bean對象實現序列化接口
    • FileInputFormat切片機制
    • CombineTextInputFormat切片機制
    • 自定義InputFormat
  • 13Shuffle機制
    • MapTask工作機制
    • 并行度決定機制
    • Shuffle機制
    • Partition分區
    • WritableComparable排序
    • GroupingComparator分組(輔助排序)
    • Combiner合并
    • 數據傾斜&Distributedcache
    • ReduceTask工作機制
    • 自定義OutputFormat
  • 14數據壓縮 & Yarn
    • MapReduce支持的壓縮編碼
    • 采用壓縮的位置
    • 壓縮配置參數
    • 計數器應用、數據清洗
    • Yarn基本架構、工作機制
    • Yarn資源調度器、任務推測執行
    • MapReduce作業提交全過程
    • MapReduce開發總結
    • MapReduce參數優化
    • 企業高頻真題講解20道
  • 15MapReduce案例(一)
    • 案例一:統計一堆文件中單詞出現的個數
    • 案例二:把單詞按照ASCII碼奇偶分區
    • 案例三:對每一個maptask的輸出局部匯總
    • 案例四:大量小文件的切片優化
    • 案例五:統計手機號耗費的流量
    • 案例六:按照手機歸屬地不同省份輸出到不同文件中
    • 案例七:按照總流量倒序排序
    • 案例八:不同省份輸出文件內部排序
    • 案例九:求每個訂單中最貴的商品
    • 案例十:Reduce端表合并(數據傾斜)
  • 16MapReduce案例(二)
    • 案例十一:Map端表合并(Distributedcache)
    • 案例十二:小文件處理(自定義InputFormat)
    • 案例十三:自定義日志輸出路徑(自定義OutputFormat)
    • 案例十四:日志清洗(數據清洗)
    • 案例十五:倒排索引(多job串聯)
    • 案例十六:找博客共同好友分析
    • 案例十七:對數據流的壓縮和解壓縮
    • 案例十八:在Map輸出端采用壓縮
    • 案例十九:在Reduce輸出端采用壓縮
    • 案例二十:TopN案例
  • 17Hadoop 3.x新特性
    • Hadoop 3.x和2.x主要區別
    • 最低Java版本需求由7升級為8
    • 引入糾刪碼
    • Yarn 時間線服務升級到V2
    • 重寫了Shell腳本
    • 引入了新的API依賴
    • MapReduce 任務的本地化優化
    • 支持超過兩個NN
    • 許多服務的默認端口改變了
    •  
  • 18Hadoop3.x安裝使用
    • DataNode內部實現Balancer
    • 重做的后臺和任務堆內存管理
    • HDFS實現服務器級別的Federation分流
    • 容量調度器實現API級別的配置
    • Yarn實現更多種資源類型的管理
    • 配置環境變量
    • 配置Hadoop核心文件
    •  
    •  
    •  
  • 19Zookeeper原理
    • Zookeeper概述、特點
    • Zookeeper數據結構
    • Zookeeper應用場景
    • Zookeeper下載地址
    • Zookeeper本地模式安裝
    • 配置參數解讀
    • Zookeeper內部原理
    • Zookeeper選舉機制
    • Zookeeper節點類型
    • Stat結構體
  • 20Zookeeper原理&實戰
    • 監聽器原理、寫數據流程
    • 分布式安裝部署
    • 客戶端命令行操作
    • API應用環境搭建
    • 創建ZooKeeper客戶端案例
    • 創建子節點案例
    • 獲取子節點并監聽節點變化案例
    • 判斷Znode是否存在案例
    • 監聽服務器節點動態上下線案例
    • 企業高頻真題講解3道
  • 21Hive入門&安裝
    • 什么是Hive
    • Hive的優缺點
    • Hive架構原理
    • Hive和數據庫比較
    • Hive安裝地址
    • Hive安裝部署
    • 將本地文件導入Hive案例
    • MySql安裝
    • 安裝MySql服務器
    • 安裝MySql客戶端
  • 22 Hive遠程連接
    • MySql中user表中主機配置
    • Hive元數據配置到MySql
    • 驅動拷貝
    • 配置Metastore到MySql
    • 多窗口啟動Hive測試
    • HiveJDBC訪問
    • 啟動hiveserver2服務
    • 啟動beeline
    • 連接hiveserver2
    • Hive常用交互命令
  • 23 Hive命令 & 數據類型
    • Hive其他命令操作
    • Hive常見屬性配置
    • Hive數據倉庫位置配置
    • Hive查詢后信息顯示配置
    • Hive運行日志信息配置
    • 參數配置方式
    • Hive數據類型
    • Hive基本數據類型
    • Hive集合數據類型
    • 類型轉化
  • 24Hive DDL數據定義
    • 創建數據庫
    • 查詢數據庫
    • 修改數據庫
    • 刪除數據庫
    • 創建管理表
    • 創建外部表
    • 管理表與外部表的互相轉換
    • 分區表基本操作
    • 分區表注意事項
    • 修改表、刪除表
  • 25Hive DML數據操作
    • 向表中裝載數據(Load)
    • 通過查詢語句向表中插入數據(Insert)
    • 查詢語句中創建表并加載數據(as select)
    • 創建表時通過location指定加載數據路徑
    • Import數據到指定hive表中
    • Insert導出
    • Hadoop命令導出到本地
    • Hive Shell 命令導出
    • Export導出到HDFS上
    • 清除表中數據(Truncate)
  • 26Hive查詢
    • 全表和特定列查詢
    • 列別名
    • 算術運算符、常用函數
    • LIMIT語句
    • WHERE語句
    • 比較運算符(BETWEEN/IN/ IS NULL)
    • LIKE和RLIKE
    • 邏輯運算符(AND/OR/NOT)
    • 分組、GROUP BY語句
    • HAVING語句
  • 27Hive JOIN & 排序
    • 等值JOIN & 表的別名
    • 內連接
    • 左外連接、右外連接
    • 滿外連接、多表連接
    • 笛卡爾積 JOIN
    • 全局排序(Order By)
    • 按照別名排序、多個列排序
    • 每個MapReduce內部排序(Sort By)
    • 分區排序(Distribute By)
    • CLUSTER BY
  • 28Hive分桶 & 函數
    • 分桶表數據存儲
    • 分桶抽樣查詢
    • 常用查詢函數
    • 空字段賦值
    • CASE WHEN
    • 行轉列
    • 列轉行
    • 窗口函數
    • Rank
    • 系統內置函數
  • 29Hive函數 & 壓縮 & 存儲
    • 自定義UDF、UDAF、UDTF函數
    • 壓縮和存儲
    • 源碼編譯支持Snappy壓縮
    • 開啟Map輸出階段壓縮
    • 開啟Reduce輸出階段壓縮
    • 列式存儲和行式存儲
    • TextFile格式、Orc格式
    • Parquet格式
    • 主流文件存儲格式對比實驗
    • 存儲和壓縮結合案例
  • 30企業級調優
    • Fetch抓取
    • 本地模式
    • 表的優化
    • 小表、大表Join
    • 大表Join大表
    • MapJoin
    • Group By
    • Count(Distinct) 去重統計
    • 笛卡爾積
    • 行列過濾
  • 31Hive企業級調優(二)
    • 動態分區調整
    • 分桶、分區
    • Map數
    • 小文件進行合并
    • 復雜文件增加Map數
    • Reduce數
    • 并行執行、嚴格模式
    • JVM重用、推測執行
    • 壓縮
    • EXPLAIN(執行計劃)
  • 32企業級調優 & 項目實戰
    • 項目視頻表
    • 項目用戶表
    • 項目技術選型
    • 數據清洗
    • 數據分析
    • ETL之ETLUtil
    • ETL之Mapper
    • ETL之Runner
    • 執行ETL
    • 項目數據準備
  • 33Hive項目實戰&企業真題
    • 統計視頻觀看數Top10
    • 統計視頻類別熱度Top10
    • 統計出視頻觀看數最高的20個視頻的所屬類別以及類別包含Top20視頻的個數
    • 統計視頻觀看數Top50所關聯視頻的所屬類別Rank
    • 統計每個類別中的視頻熱度Top10,以Music為例
    • 統計每個類別中視頻流量Top10,以Music為例
    • 統計上傳視頻最多的用戶Top10以及他們上傳的觀看次數在前20的視頻
    • 統計每個類別視頻觀看數Top10
    • 項目總結
    • 企業高頻真題講解2道
  • 34 IDEA
    • IDEA介紹
    • Windows下安裝過程
    • 啟動應用后簡單配置
    • 創建工程
    • 設置顯示常見的視圖
    • 工程界面展示
    • 創建package和class
    • 設置常用配置20項
    • 設置快捷鍵、自定義模板
    • 關聯Tomcat、Web項目案例
  • 35 Flume(一)
    • Flume概述/基礎架構
    • Flume快速入門
    • Flume案例實操
    • Flume進階案例
    • Flume事務、Agent內部原理
    • Flume拓撲結構
    • Flume企業開發案例
    • 自定義Interceptor、Source、Sink
    • Flume數據流監控-Ganglia
    • 企業真實面試題(重點)
  • 36 Kafka(一)
    • Kafka概述
    • 定義
    • 消息隊列(Message Queue)
    • Kafka基礎架構
    • Kafka快速入門
    • 安裝部署
    • Kafka命令行操作
    • Kafka架構深入
    • Kafka工作流程及文件存儲機
  • 37 Kafka(二)
    • Kafka 高效讀寫數據
    • Zookeeper在Kafka中的作用
    • Kafka API
    • Producer API
    • Consumer API
    • 自定義Interceptor
    • Flume對接Kafka
    • Kafka監控
    • Kafka Monitor、Manager
  • 38Hbase(一)
    • HBase簡介
    • HBase定義
    • HBase數據模型
    • HBase基本架構
    • HBase快速入門
    • HBase安裝部署
    • HBase Shell操作
    • HBase進階
    • RegionServer 架構
  • 39Hbase(二)
    • 讀流程
    • StoreFile Compaction
    • Region Split
    • HBase API
    • 環境準備
    • 官方以及自定義HBase-MapReduce
    • 與Hive的集成
    • HBase優化
    • 高可用
  • 40Hbase(三)
    • 內存優化
    • 基礎優化
    • HBase實戰之谷粒微博
    • 需求分析
    • 代碼實現
    • 擴展
    • HBase在商業項目中的能力
    • 布隆過濾器
    • HBase2.0新特性
  • 41Hbase(四)微博項目
    • 代碼設計總覽
    • 創建命名空間以及表名的定義
    • 創建微博內容表
    • 創建用戶關系表
    • 創建微博收件箱表
    • 發布微博內容
    • 添加關注用戶
    • 移除(取關)用戶
    • 獲取關注的人的微博內容
    • 測試
  • 42Sqoop
    • Sqoop簡介
    • Sqoop原理
    • Sqoop安裝
    • Sqoop的簡單使用案例
    • 導入數據
    • 導出數據
    • 腳本打包、常用命令列舉
    • 命令&參數詳解
    • Sqoop的案例實操
    •  
  • 43 Kylin
    • Kylin概述
    • Kylin環境搭建
    • Kylin快速入門
    • Kylin的Cube構建原理
    • Cube構建優化
    • BI工具集成
    • JDBC
    • Zepplin
    • Kylin的案例實操
    • 常見問題解答
  • 44Azkaban
    • Azkaban概述
    • 安裝Azkaban
    • 生成密鑰對和證書
    • 時間同步配置
    • 配置文件
    • 啟動executor服務器
    • 啟動web服務器
    • Azkaban實戰
    • 多job工作流案例
    • 常見問題以及面試題總結
  • 45Oozie
    • Oozie的功能??榻檣?/li>
    • ???常用節點
    • Oozie的部署
    • 部署Hadoop(CDH版本的)
    • 部署Oozie
    • 案例一:Oozie調度shell腳本
    • 案例二:Oozie邏輯調度執行多個Job
    • 案例三:Oozie調度MapReduce任務
    • 案例四:Oozie定時任務/循環任務
    • 常見問題以及面試題總結
  • 46Kettle
    • kettle概述
    • 什么是kettle
    • kettle特點
    • kettle安裝部署和使用
    • Windows下安裝使用
    • 創建資源庫
    • Linux下安裝使用
    • Kettle調優
    • 企業面試題總結
    •  
  • 47ClickHouse
    • 什么是ClickHouse
    • 列式存儲
    • ClickHouse安裝
    • 單機模式
    • 分布式集群安裝
    • 整型、浮點型、布爾型
    • 字符串、枚舉類型、數組、元組、Date
    • TinyLog、Memory、MergeTree、ReplacingMergeTree
    • SummingMergeTree、Distributed
    • 案例實操&常見問題總匯
  • 48Cloudera Manager & Impala
    • CM概念
    • CM功能
    • CM環境準備
    • CM安裝部署
    • CM案例實操
    • Impala入門
    • 什么是Impala
    • Impala優缺點
    • Impala架構
    • Impala下載地址
  • 49 Impala安裝
    • Impala安裝方式
    • Impala監護管理
    • Impala初體驗
    • Impala的操作命令
    • Impala的外部shell
    • Impala的內部shell
    • Impala的數據類型
    • DDL數據定義
    • 創建數據庫
    • 查詢數據庫
  • 50Impala操作
    • 創建管理表、外部表
    • 創建分區表
    • 向表中導入數據
    • 查詢分區表中的數據
    • 增加多個分區
    • 刪除分區、查看分區
    • 數據導入、導出
    • 自定義函數
    • 存儲和壓縮
    • 優化
  • 51HUE
    • HUE概述
    • 來源
    • 官網及使用者
    • HUE安裝及使用
    • 安裝環境準備
    • 正式安裝
    • HUE案例實操
    •  
    •  
  • 52 Kudu
    • Kudu定義及基礎架構
    • Kudu快速入門
    • 配置impala支持kudu
    • 案例實操
    • API操作
    • 創建表、刪除表
    • 插入數據、查詢數據
    • 更改表數據、刪除指定行
    • 獲取所有kudu表
  • 53CDH升級安裝組件
    • CDH5.12.1安裝spark2.1
    • 升級安裝
    • 點擊分配
    • 點擊激活
    • 添加服務
    • 選擇依賴
    • 部署并啟動
    • 錯誤解決
    • 命令行查看
  • 54Presto
    • Presto概念、應用場景
    • Presto架構
    • Presto數據模型
    • Presto優缺點
    • Presto、Impala性能比較
    • Presto安裝部署
    • 配置Presto連接Hive
    • Presto案例實操
    • Presto優化
  • 55Druid
    • Druid概念、特點
    • Druid應用場景
    • Druid對比Impala/Presto/SparkSQL/Kylin/ES
    • Druid框架原理
    • Druid數據結構
    • Druid安裝
    • Web頁面使用
    • 停止服務
    • Druid案例實操
  • 56Ambari
    • 什么是Ambari
    • Ambari功能
    • 環境準備
    • 安裝Ambari集群
    • 制作本地源
    • 安裝MySQL、Ambari
    • 配置、啟動Ambari
    • HDP集群部署
    • 安裝Hive
    • 常見問題解答
  • 57DataX
    • 什么是DataX
    • DataX的設計
    • 框架設計
    • 運行原理
    • DataX官方地址
    • DataX前置要求
    • DataX安裝
    • 案例實操:讀取MySQL中的數據存放到HDFS
    • 案例實操:讀取HDFS數據寫入MySQL
    • DataX優化
  • 58Elasticsearch入門
    • ElasticSearch介紹
    • ElasticSearch結構
    • elasticsearch與數據庫的類比
    • ElasticSerach單機安裝和使用
    • ElasticSerach案例實操
    • ES高級特性
    • ES數據存入和搜索機制
    • 分詞
    • IK分詞器簡介
    • IK分詞器安裝
  • 59Elasticsearch & Kibana
    • IK分詞器案例實操
    • 數據類型
    • Kibana安裝
    • Kibana功能簡介
    • Kibana案例實操1
    • Kibana案例實操2
    • Kibana案例實操3
    • Kibana優化
    •  
    •  
  • 60Logstash
    • Logstash
    • 安裝及使用logstash
    • 輸入、輸出、過濾
    • ELK集群安裝
    • 安裝啟動ES集群
    • 集群安裝注意事項
    • ELK實戰與總結
    • 實戰需求、步驟
    • 常見問題總匯以及解決
    • 常見面試問答
  • 01 scala的概述
    • 安裝Scala
    • 學習sdala的原因
    • Scala語言誕生小故事
    • Scala 和 Java 以及 jvm 的關
    • Scala語言的特點
    • Windows下搭建Scala開發環境
    • Linux下搭建Scala開發環境
    • Scala開發工具的介紹
    • scala的開發的快速入門
    • Scala語言轉義字符
    • Scala語言輸出的三種方式
  • 02 Scala變量
    • 變量是程序的基本組成單位
    • 變量的介紹
    • scala變量的基本使用
    • Scala變量便用說明
    • 整數類型
    • 浮點類型
    • 字符類型(Char)
    • 布爾類型:Boolean
    • Unit類型、Null類型和Nothing類型
    • 值類型轉換
    • 數據類型轉換的作業題
  • 03Scala運算符
    • 標識符的命名規范
    • 運算符介紹
    • 默運算符
    • 關系運算符
    • 比較運算符
    • 邏輯運算符
    • 賦值運算符
    • 運算符優先級
    • 鍵盤輸入語句
    • 案例實操
    •  
  • 04程序流程控制
    • 程序的流程控制說明
    • 順序控制的說明
    • 分支控制if~else
    • 嵌套分支
    • switch分支結構
    • for循環控制
    • while循環控制
    • do..while循環控制
    • 多重循環控制
    • while循環的中斷
    • 課后練習題
  • 05Scala函數式編程的基礎
    • 函數式編程內容及授課順序說明
    • 函數式編程介紹
    • 為什么需要函數
    • 函數的定義
    • 函數-調用機制
    • 函數注意事項和細節討論
    • 函數練習題
    • 過程
    • 惰性函數
    • 異常
    • 函數的課堂練習題
  • 06Scala面向對象編程(基礎部分)
    • 類與對象
    • 方法
    • 類與對象應用實例
    • 構造器
    • 屬性高級
    • 面向對象編程(中級部分)
    • 包的可見性問題
    • 包的引入
    • 面向對象編程方法拍象
    • 面向對象編程三大特征
    • 面向對象編程-繼承
    • 面向對象編程作業
  • 07Scala面向對象編程(高級特性)
    • 靜態屬性和靜態方法
    • 單例對象
    • 接口
    • 特質(trait)
    • 嵌套類//看源碼,面試
    • 隱式轉換和隱式值
    • 隱式轉換
    • 隱式轉換豐富類庫功能
    • 隱式值
    • 隱式類
    • 隱式的轉換時機
    • 隱式解析機制
    • 隱式轉換倆個前提
  • 08Scala數據結構(上)集合
    • 數據結構特點
    • 不可變集合繼承層次一覽圖
    • 可變集合繼承層次一覽圖
    • 數組一定長數組(聲明泛型)
    • 數組一變長數組(聲明泛型)
    • 數組一Scala數組與Java的List互轉
    • 元組Tuple-元組的基本使用
    • 元組數據的訪問
    • 元組數據的遍歷
    • 列表 List
    • ListBuffer
    • 隊列 Queue
    • 映射 Map & 集 Set
  • 09Scala數據結構(下)
    • 集合元素的映射
    • 集合元素的過濾
    • 化簡
    • 折疊
    • 掃描
    • 集合綜合應用案例
    • 擴展一拉鏈(合并)
    • 擴展一迭代器
    • 擴展一流 Stream
    • 擴展一視圖 View
    • 擴展一并行集合
    • 擴展一操作符
    •  
  • 10Scala模式匹配
    • Match
    • 守衛
    • 模式中的變量
    • 類型匹配
    • 匹配數組
    • 匹配列表
    • 匹配元組
    • 對象匹配
    • 變量聲明中的模式
    • for 表達式中的模式
    • 樣例(模板)類
    • case 語句的中置(綴)表達式
    • 匹配嵌套結構 & 密封類
  • 11Scala函數式編程高級
    • 偏函數( partialfunction )
    • 作為參數的函數
    • 匿名函數
    • 高階函數
    • 參數(類型)推斷
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就業
指導

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